El marketing digital está viviendo una transformación radical impulsada por la inteligencia artificial (IA), particularmente por los agentes de IA y los modelos de lenguaje extensos (LLMs). Esta guía, inspirada en las ponencias de la reciente SEO Week en Nueva York, desglosa los conceptos clave, desafíos y oportunidades para optimizar la visibilidad en línea en esta nueva era. Dirigida a profesionales senior, ofrece estrategias accionables y ejemplos concretos para mantenerse competitivos en un entorno digital en constante evolución.

Introducción: Una Nueva Frontera para la Visibilidad en Línea

La irrupción de la IA está redefiniendo cómo los usuarios acceden a la información y cómo las empresas deben abordar el SEO. Lejos de ser una simple evolución tecnológica, los agentes de IA representan un cambio estructural en el marketing digital. La SEO Week reunió a expertos que proyectaron un futuro donde la optimización para motores de búsqueda trasciende las tácticas tradicionales. Esta guía destila sus ideas en un marco estratégico para profesionales que buscan no solo adaptarse, sino liderar en este nuevo paradigma.

Sección 1: El Advenimiento del Internet Agéntico y la Experiencia del Agente (AX)

James Cadwallader, CEO de Profound, presentó el concepto del Internet Agéntico, un ecosistema donde los agentes de IA, impulsados por LLMs, actúan como intermediarios entre los usuarios y la información digital. Este modelo predice un futuro de cero clics, donde los usuarios reciben respuestas sin visitar sitios web. Esto exige un cambio hacia la optimización para la Experiencia del Agente (AX), que prioriza:

• Datos estructurados: Facilitan la interpretación clara del contenido.
• URLs semánticas: Indican el tema de la página.
• Metadatos precisos: Mejoran la extracción de información.
• Formatos comparativos: Listados que permiten respuestas rápidas.

Los agentes de IA no valoran JavaScript complejo, backlinks tradicionales ni diseños visuales, sino la claridad y accesibilidad del contenido. Ejemplos como la integración de Shopify con ChatGPT o los motores de respuesta ilustran esta transición. Sin embargo, las marcas enfrentan el desafío de mantener la lealtad del cliente, ya que los agentes podrían relegarlas a proveedores de datos. Adaptarse a la AX requiere una redefinición estratégica para preservar la conexión con la audiencia.

«La Experiencia del Agente será la función más crítica del marketing digital en los próximos años.» – James Cadwallader

Sección 2: La Revolución Semántica: IA, Incrustaciones Vectoriales y la Nueva Cara de la Búsqueda

Mike King, CEO de iPullRank, explicó cómo las incrustaciones vectoriales están transformando los motores de búsqueda. Estas representan palabras, frases o documentos como coordenadas en un espacio multidimensional, donde la proximidad indica similitud semántica. Los algoritmos modernos han abandonado el modelo léxico (coincidencia de palabras clave) por un modelo semántico que prioriza la intención del usuario.

King introdujo la ingeniería de relevancia, una disciplina que combina recuperación de información, UX y relaciones públicas digitales. Por ejemplo, las incrustaciones vectoriales permiten distinguir entre «Apple» (fruta) y «Apple» (tecnología) según el contexto. Además, cuestionó prácticas como las etiquetas de título cortas, mostrando que títulos más largos y descriptivos pueden aumentar los clics al alinearse con la intención semántica.

Los sistemas de búsqueda híbridos, que combinan búsqueda léxica y vectorial, anticipan la intención del usuario, ofreciendo resultados más relevantes. Este cambio exige un enfoque científico y experimental en el SEO para mantenerse competitivo.

Sección 3: El Impacto de AI Overviews (AIO) y la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

Las AI Overviews (AIOs) de Google, que ya aparecen en un porcentaje significativo de consultas, son impulsadas por la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Este sistema divide el contenido web en fragmentos (chunking), los indexa y los usa para generar respuestas concisas. El proceso incluye tokenización, indexación y recuperación semántica, con el LLM sintetizando la información.

Expertos como Crystal Carter (Wix) destacaron la importancia de los datos estructurados para mejorar la recuperación por LLMs, mientras Krishna Madhavan (Microsoft) abogó por redacciones claras con tripletas semánticas (sujeto-predicado-objeto). Sin embargo, Ricardo Baeza Yates advirtió que RAG puede amplificar contenido mediocre y perpetuar sesgos, subrayando la necesidad de abordar sus limitaciones éticas y técnicas.

Sección 4: La Tríada Esencial: Confianza, Resultados Tangibles y Autoridad Temática

Jeff Coyle (MarketMuse) señaló que la IA evalúa el contenido según su valor real, priorizando confianza, originalidad y utilidad. La calidad se mide a nivel de sitio, no solo por página. Para destacar en AIOs, el contenido debe citar fuentes autorizadas, ser profundo y ofrecer datos verificables.

Manick Bhan (SearchAtlas) enfatizó la relevancia temática sobre el poder de dominio, recomendando podar contenido irrelevante para fortalecer la autoridad. Carrie Rose (Rise at Seven) ilustró esto con casos como Red Bull, que no rankeaba para «bebidas energéticas para gamers» por falta de relevancia temática. Propuso estrategias como:

• Construcción de backlinks a páginas de categoría.
• Menciones contextuales en medios relevantes.
• Promoción de investigaciones originales.

Rose también abogó por el modelo 7/11/4 (7 horas de exposición, 11 interacciones, 4 plataformas) para construir memoria de marca y autoridad temática.

Sección 5: La Convergencia del SEO Técnico y la Colaboración Estratégica de Datos

Elias Dabbas (The Media Superm Cleveland) demostró cómo herramientas como Python y Advertools permiten analizar robots.txt, sitemaps y datos estructurados a escala. Jori Ford (FoodBoss) destacó la importancia de analizar logs para identificar crawlers, recomendando sistemas de etiquetado y dashboards para monitorear su actividad.

Estos activos de respuesta, diseñados específicamente para agentes de IA, son cruciales para garantizar que el contenido sea fácilmente accesible y relevante en un entorno dominado por bots.

Conclusión: Preparándose para el Futuro del SEO

El SEO en la era de los agentes de IA exige un enfoque multidimensional que combine optimización técnica, autoridad temática y contenido de valor. Las empresas deben adaptarse a la Experiencia del Agente, aprovechar la búsqueda semántica y construir confianza para destacar en un entorno de cero clics. Al implementar estas estrategias, los profesionales pueden no solo sobrevivir, sino prosperar en el futuro digital.

Referencias
Ray, L. (2025, Mayo 8). SEO in the Age of Agents: Takeaways from NYC SEO Week.
Lily Ray. Recuperado de https://lilyray.nyc/seo-in-the-age-of-agents-takeaways-from-nyc-seo-week/

Si quieres saber más, mira en Guía Práctica: Navegando el SEO en la Era de los Agentes de Inteligencia Artificial